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AI BUILDERS · 2027 EDITION

AI会继续变。真正值得练的,是不断做出有用的东西。

理解原理,作出判断,把你的专业积累做成可靠的作品与系统

两种视角放在一起:什么值得做,以及怎样让它真正成立。

我们最在意一件事:你是不是真的学会了。

为已有专业积累的人设计 · 不必先成为程序员

AI Builders两位老师孙煜征和王言正在讨论AI

立正Cornell经济学博士;曾在Amazon、Meta、腾讯和后来被OpenAI收购的Statsig工作。

鸭哥Columbia电气工程博士;发表近40篇论文,研究发表于CVPR、NeurIPS、KDD等AI顶会,3,000+引用。

持续教学两年半 · 13期3,000+付费学员
Maven公开评分5/5(全站最高)54条学员具名评价

超半数学员来自一线科技公司,包括OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Amazon等。

为什么还要来学

已经在一线科技公司工作,
为什么还要花钱学AI?

这些评价里反复出现的,不是多会一个工具,而是原理、心智模型、判断,以及怎样把AI真正带进工作。

公开评价 · 具名 · 可追溯

先听学员自己说,课程结束以后,什么会留下。

★★★★★

很多课程教具体技巧;这门课帮你建立正确的思维方式,也让你更有效地继续自学。

Shuyang的Maven公开头像ShuyangMember of Technical Staff · OpenAI | Former Sr. AI Manager · UberMaven公开评价 ↗
★★★★★

课程不只有现场演示,也从原理出发,帮我建立“如何用AI做东西”的思维模型。新工具会不断出现,但原理会留下。谢谢立正和鸭哥投入这么多心力,让我们在这里边学边做。

EZ的Maven公开头像EZEngineer · AnthropicMaven公开评价 ↗
★★★★★

即使我的日常工作就是做AI工具,我仍然学到了新的、更深一层的东西,也更能有效地用AI解决自己的问题。

Chairy的Maven公开头像ChairyUX Manager · GoogleMaven公开评价 ↗
★★★★★

我很喜欢课程里独到的思考方式,也喜欢那些可以直接用起来的做法。两位老师把这门课讲得很出色。

Vergil的Maven公开头像VergilData Scientist – Analytics · MetaMaven公开评价 ↗
★★★★★

课程让我更清楚AI的潜力和边界。最大的变化,是“怎样用AI解决问题”已经成了习惯;我也因此在工作中创造了更多机会,带来更大影响。

TT的Maven公开头像TTApplied Scientist · MicrosoftMaven公开评价 ↗
★★★★★

鸭哥的项目演示,以及立正对AI Builder未来的展望,让我印象很深。综合项目让学习真正落到实践。很推荐给想成为有信心、有能力的AI Builder的人。

Yue的Maven公开头像YueSenior Software Engineer · AmazonMaven公开评价 ↗
★★★★★

这门课改变了我今后用AI做项目的方式,这种转变会影响我很多年;同时,课里的工具、方法和轻量项目流程,马上就能用进日常开发。

Ye的Maven公开头像YeStaff Engineer · SeeqMaven公开评价 ↗

节选自AI Builders的Maven英文直播班,共54条学员具名评价;以上中文均为忠实节译。Maven当前公开评分为5/5(全站最高)。查看全部公开评价 ↗

这套课真正训练什么

Build useful things with AI.

换一个问题,仍然做得出来。这是我们判断一套理解有没有真正变成你自己能力的标准。

教程带你走完第一遍。课程更重要的工作,是把老师多年形成的理解与直觉,拆成你可以练习、纠错、最后变成自己的能力。

三种能力,在真实项目里同时生长:

01理解原理从模型、context、tools到loop,知道能力来自哪里、失败发生在哪一层
02作出判断把自己的专业带进来,判断什么值得做、什么结果才算有用
03构建可靠系统组织目标、信息、工具和反馈,让结果可以被验收、复用和继续演进

每个真实项目都把三件事放在一起:理解为什么,决定做什么,负责把它做成。

真实课程问答 · 公开学员项目

AI答错时,先别急着改prompt。

AI答错,不一定是模型的问题。先拆系统、看日志,再决定改哪里。

三门主线课 · 1,000+条课程评论

AI Architect · 真实课程留言

同一个问题,Agent为什么时对时错?

已匿名并压缩整理

一位学员正在调试自己搭建的Agent

我让Agent查询实时赛况。同一句问题,有时答对,有时答错。Cursor说这是正常波动,建议从temperature或prompt入手。我该怎么判断,到底是哪一层出了问题?

鸭哥先拆系统,再看日志

鸭哥没有先让同学多调几个参数。他把系统拆成两段:模型负责决定要不要搜索、用什么词搜索;搜索工具负责返回结果。接着,直接从日志逐层排查。

没有调用搜索先看模型与提示词

调用了,搜索词不对补足时间、来源和上下文

搜索词正确,结果仍错再查搜索工具返回了什么

同学继续验证逐层排查后,多次运行的结果已经基本稳定、正确。

14天无理由退款

先学第一晚。14天内,自己判断要不要留下。

先亲自看看:遇到真实问题时,你是不是更知道该看哪里、下一步怎么做。不适合,直接申请无理由退款。

学完以后,你能做到什么

把AI变成你的能力,把专业积累变成有用的作品与系统。

左右滑动

面对新问题

没有教程,也知道从哪里下手。

先把目标和验收标准说清,再让AI动手;结果不对时,能定位问题、继续推进,而不是等别人给下一条prompt。

“我特意等了几个月才来评价,是想看看所学能不能真的用在工作里。几个月后,我已经把这些方法直接用进了日常工作。”Ying的Maven公开头像YingPrincipal EngineerMaven公开评价 ↗
把专业变成作品

让你的积累,变成别人能用的作品。

你能交出成品,也能解释背后的判断;被追问时讲得清,需要修改时也改得动。能力不再只靠简历上一句“熟练使用AI”。

“借助Builder思维,我用一门并不熟悉的编程语言,从零做出一个工具,收入约为学费两倍;之后也提高了效率,获得了新的合作机会。”Marvin的Maven公开头像MarvinDeveloper · Yipi TechMaven公开评价 ↗
从结果到系统

不是偶尔做成,而是让好的结果继续出现。

把反复验证过的做法沉淀成工作流和系统;AI继续做事,你把时间留给方向、标准和只有你能作出的判断。

“我做出了一个每天都在用的应用,也开始重新思考自己该强化什么核心能力;那些重复、规则明确的工作,现在可以交给AI。”ChristineQuant Researcher · JPMorgan ChaseMaven公开评价 ↗

两位老师,为什么缺一不可

一件东西为什么值得做,以及怎样让它真正成立。

课程老师孙煜征
孙煜征产品、组织与商业判断
课程老师鸭哥王言
鸭哥 · 王言前沿研究、工程与高强度实践

立正的训练来自经济学、产品、组织和商业。他长期在一个问题上作判断:一项新能力到底能为谁创造什么价值,怎样进入真实工作?

鸭哥的训练来自AI研究、工程与长期亲手构建。他把模型、context、tools、logs和evaluation一层层拆开:系统为什么有效,失败时应该查哪里?

课程把这两套训练放进同一个真实项目里。你不必在“懂技术”和“懂业务”之间选一边;真正有用的作品,需要两边在现实中接上。

孙煜征Cornell经济学博士;曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家、腾讯IEG数据与AI副总监、Statsig Principal Data Scientist与唯一布道师;Statsig后来被OpenAI收购;完成200+场科技公开对话

王言Columbia电气工程博士;发表近40篇论文,研究发表于CVPR、NeurIPS、KDD等AI顶会,3,000+引用;长期做AI研究、工程、Agent与开源系统

“课程既讲AI思维,也用具体案例带你动手。鸭哥把亲手实践过的做法和常见陷阱讲得很清楚;立正会挑战你的默认思路,让你重新理解生成式AI这项技术。”Nana的Maven公开头像NanaPrincipal Data Scientist · DIRECTVMaven公开评价 ↗

这套课适合谁

你的专业积累,就是这套课真正的起点。

Julia的Maven公开头像

JuliaStrategy Ops Manager · TikTokMaven公开评价 ↗

产品、运营、设计与非技术岗位

不必先成为工程师,先把自己的问题看清楚。

先学一套“怎样用AI构建”的思考框架,再把它带回自己的工作和生活。

“我没有技术背景,但课程给了我一套框架,帮助我思考怎样用AI构建。工作和日常生活里,我已经像换了一个视角,看见了更多可能。”
Peter Zhang的Maven公开头像

Peter ZhangStudent · UCLMaven公开评价 ↗

已经会编程

技术能把东西做出来;判断决定它有没有用。

你会不断回答:谁需要它,什么结果才算有用,怎样用真实反馈决定下一步。

“我有计算机背景,课程的价值却在于让我从产品经理的角度思考:为什么需要一个产品,怎样测试想法,怎样逐步做出有用的东西。”
Janet的Maven公开头像

JanetTechnology Advisor · ConnectdMaven公开评价 ↗

正在带团队或做业务

把AI从会议里的话题,变成组织里真正运行的工作流程。

选一个当前的问题,把它做完、认真验收,再根据失败和反馈继续改。

“我们把时间花在构建真实工作流、交付小而接近生产标准的项目上。两位老师的框架,也把思维方式一步步变成了具体习惯。”

这套课适合:已经有自己的专业积累,也愿意亲手把一个真实问题做完的人。

如果此刻只需要一份提示词或工具清单,这套课可能比你需要的更完整。

学员做出了什么

55个课程项目,把AI带进一批真正属于学员的问题。

求职、英语陪练、儿童识字、Agent调试……题目完全不同。精选项目让你看到,学员怎样把课程里的原理,变成一个在自己的专业和约束里真正能用的版本。

左右滑动

先看做出来的结果,再看一路做出来的过程。

浏览全部课程学员项目 →看看社区里的更多项目 ↗

项目不是为了证明听懂了,而是让理解真正进入现实。

课程怎样持续更新

模型每天在变。你不必每天追。

AI Builders从2024年教到今天。学员问题、项目卡点和企业现场,也不断让我们看见课程哪里还该讲得更清楚;2027 Edition是这段积累面向当下AI实践的最新版本。

2024开始第一期直播教学

13期持续积累问题、反馈与真实案例

持续新方法经实践检验后进入课程

DoorDash西雅图团队offsite AI培训现场,讲师在满场听众前分享AI实践
DoorDash Data Analytics团队 · Seattle · 2025查看公开记录 ↗

企业培训现场

从个人项目,到复杂组织里的真实问题。

我们在腾讯、美团、小红书、Pinterest和DoorDash做过AI培训与内部分享。不同岗位、业务和组织约束,会很快让这些说法遇到现实,也让我们看见哪些问题值得继续研究。

01 · 前沿对话

和一线研究者、管理者持续对话。

立正已经完成200+场与科技从业者、研究者的公开对话。正在发生的问题让我们不断修正判断,也让我们知道哪些问题值得带进后续教学。

02 · 一手实践

新能力,先拿来做真实任务。

鸭哥长期开发和使用Agent、工作流与开源工具。能做什么、哪里会失效,先在自己的项目里跑过,再进入课程。

03 · 学员问题

哪里卡住,下一版就该讲得更清楚。

课程评论、Q&A和项目帖持续留下真实卡点;哪里需要新的案例、练习和讲解,也会随之变得具体。

四门课终身更新

经得住真实问题检验的,才会进入课程。

教材、视频、案例和项目练习会持续更新;后续版本无需再次购买。

AI BUILDERS · 2027 EDITION

理解原理 · 真实问题 · 可靠系统

四门课,把“会用”练成真正的构建能力。

主线从一晚上让AI动手开始,走到理解生成式AI、可靠处理复杂任务,再完成属于自己的核心项目。Agentic AI是轻量选修,帮你看懂Agent、Harness与Loop。

01上手课 · 一个晚上

能力升级 · 行动力

AI Coding

从跟AI聊天,到指挥AI动手。

学完这一阶段面对文件、终端和报错,也能继续推进,不再退回聊天框。
这一阶段怎样练

常见卡点:一碰到文件、终端、代码或报错,就会退回聊天框。

你会反复练习:第一次配置开发环境,运行AI生成的结果,把红色报错当成线索,并把隐含想法说成明确要求。

查看课程内容 · 6个主题
  • 观念重塑:为什么AI时代还需要编程基础
  • 环境亲和力:第一次配置开发环境
  • 报错耐受力:红字不是灾难,而是线索
  • 逻辑描述力:从隐含假设到明确合同(把要求说清楚)
  • 加课:三分钟学会Codex和Claude Code
  • 应用篇:PPT和非技术岗位如何用AI提效
02核心课 · 可靠交付

能力升级 · 可靠交付

AI Builders

从偶尔做成,到能持续解决困难问题。

学完这一阶段有信心用AI处理复杂工作,并留下可复用的工作流程和作品。
这一阶段怎样练

常见卡点:AI能帮一点忙,但一到重要任务就不稳定,你也不知道结果能不能信。

你会反复练习:找到工作里真正值得解决的问题;说清结果和标准;让AI动手;检查、定位失败、继续修改。

查看课程内容 · 6个主题
  • 理解生成式AI的力量:批处理、图形界面与API;从AI User到AI Builder
  • 生成式AI内部原理与最佳实践:记忆、知识、背景信息,以及模型为什么会“偷懒”和“遗忘”
  • 课程项目:抓取网页、下载图片、增强搜索、图像分析与图形界面自动化
  • 将生成式AI融入日常工作:找到瓶颈,判断技术可行性与智能可行性
  • 面向未来,立于不败:评估风险,选择真正适合AI的任务
  • 附加模块:LLM如何训练、Cursor、开源LLM与本地工具链
选修原理选修 · 难度低于AI Builders

能力升级 · 看懂Agent

Agentic AI

看懂Agent为什么能自己连续做事。

学完这一阶段不再把Agent当黑箱,知道什么时候适合让它做,什么时候要自己接手。
这一阶段怎样练

常见卡点:会用Cursor或Agent,却不理解它为什么行动、何时失败、何时该停。

你会反复练习:理解Agent如何接收目标、调用工具、观察结果并继续修正,以及三种与AI协作的方式。

查看课程内容 · 6个主题
  • 第1章:Agentic AI的定义、冲击与核心范式
  • 从“我问你答”到“我说你做”:三大核心特征,以及从操作员到AI Manager
  • 第2章:Cursor的三种思维模式——Command、Prompt与Objective Oriented Programming(目标导向编程)
  • 让Agent访问网页:搜索与网页抓取
  • 第3章:Agentic AI产品形态与四个关键技术组成
  • 为什么学Agentic AI的第一步,是忘掉框架
03项目课 · 核心项目

能力升级 · 系统构建

AI Architect

把一个重要问题,做成属于自己的系统。

学完这一阶段完成一个真实可用、能够继续扩展的核心项目。
这一阶段怎样练

常见卡点:能做出第一版,但信息会丢、步骤一长就失控,也不知道如何变成长期可用的系统。

你会反复练习:搭建核心智能体引擎,完成自己的核心项目,再加入记忆、背景信息和主动能力。

查看课程内容 · 8个主题
  • 导论:从项目简介到属于自己的“超能力”
  • Phase A:用FastAPI搭建核心智能体引擎——核心智能、工具、手工调试,直到前后端完整跑通
  • Phase B:从项目简介到最小可用版本,再推进自己的核心项目
  • 无摩擦交互:让系统更自然地进入日常使用
  • 情境智能:记忆、数据与数字分身
  • 主动智能:从自动行动到战略顾问
  • 进阶架构:Context Debugger(背景信息调试器)、多模型协作与生产级工程
  • 案例:真实项目的设计与演进
“这门课让我形成了一套全新的AI使用与构建思路。项目从简单到复杂;一步步做下来,最后真的会知道,怎样在自己的场景里做出AI应用。”Xiaoxiao的Maven公开头像XiaoxiaoData Engineer · LeboncoinMaven公开评价 ↗

课程包含 · 18个月Stay Superlinear会员

把课上练出的能力,继续用在眼前的问题里。

会员期里,大师课打开新的可能,答疑帮你想清下一步,项目反馈让作品尽早接受真实检验。

01 · 会员闭门大师课

看真正做过的人怎样判断,打开课程之外的可能。

首批4场会员闭门大师课已经发布。

02 · 会员答疑

把关键问题想清楚、查到底。

会员期内,可以继续问跨课程、项目、工作与职业问题。社区已经留下200+个问题、近800条回复;每月还有直播深度答疑。日常也能和我们、同学一起拆问题、找下一步。

03 · 项目与机会

尽早得到真实反馈,也让好作品被看见。

会员项目优先展示和点评;Demo Day、用户故事与申请制连接,让好作品有机会走进更大的世界。

AI BUILDERS · 2027 EDITION · 完整购买方案

四门课终身权限,现在另含18个月会员。

自学版,购买后立即开通。AI Builders 2027提供英文和中文内容;一次购买,获得四门课当前全部内容、终身权限,以及今后的每一次更新。14天内觉得不适合,可以申请无理由退款。

英文直播版 · 价格参考

Maven英文直播班 · $1,999

包含四门自学课终身权限、后续更新和1年会员;直播班另有固定节奏、实时授课、现场互动与项目反馈。

查看Maven ↗
AI BUILDERS · 2027 EDITION · 自学版

从第一晚动手,到可靠解决复杂问题,再把一个重要问题做成长期可用的系统。

$1,048或¥7,145 · 一次付清

终身课程权限
  • AI Coding
  • AI Builders
  • Agentic AI
  • AI Architect
  • 这四门课的后续更新
  • 学习相应课程时,可在原处留下课内问题
会员 · 18个月
  • 现已开放
  • 会员内容、深度答疑与嘉宾大师课
  • AI Builder Space与精选Skills
  • 项目展示、反馈与同伴环境

* 2026年10月1日起:美元价格调整为$1,199,包含12个月会员。四门课终身权限与持续更新不变。

14天无理由退款。先开始,亲自判断这套学习路径是否适合你。

刚加入Stay Superlinear会员,后来发现完整学习计划更适合你?首次购买会员后的14天内联系我们。完成本页购买后,我们会退回本次会员付款并取消对应订阅。

学习形式英文/中文自学

提供英文和中文内容;录播、文字材料与项目练习,按自己的时间推进。

建议节奏从一晚上开始

第一晚完成AI Coding;AI Builders建议总投入约40小时,再按自己的项目进入Architect。

常见问题

购买前,你可能还想问这些。

没有编程基础,可以学吗?

可以。先从AI Coding开始:把任务说清楚,运行AI生成的程序,读懂报错,再继续修改。完成AI Coding和AI Builders后,再进入AI Architect会更顺。

工作很忙,应该怎样开始?

第一晚只做AI Coding,跨过行动门槛。接着从一个正在发生的工作瓶颈开始,把AI Builders的方法直接用进去;最后再为AI Architect选择一个值得长期投入的项目。课程永久保留,不需要一次追完。

四门课应该按什么顺序学?

主线是AI Coding → AI Builders → AI Architect。Agentic AI难度低于AI Builders,是一门轻量选修:帮你看懂Agent怎样调用工具、观察结果、继续修正。它可以穿插学习,不影响三门主线的顺序。

自学时卡住了,在哪里提问?

课内问题直接在课程评论区问。跨课程、项目、工作与职业问题,可以在会员有效期内带到社区Q&A。可以和有相关经验的同学、立正或鸭哥一起查清原因,找到下一步。

AI Builders 2027和Stay Superlinear有什么区别?

AI Builders 2027是本页的完整学习计划,包含AI Coding、AI Builders、Agentic AI和AI Architect四门课;一次购买,四门课终身保留并持续更新。其中AI Builders核心课与AI Architect项目课不单独销售。Stay Superlinear是独立会员社区,会员有效期内包含AI Coding、Agentic AI、《真本事》,以及当期内容、工具和社区权益。现在购买本计划,随课程获得18个月会员;到期后是否续费由你决定,不影响四门课。

刚加入Stay Superlinear,后来想学AI Builders 2027怎么办?

首次加入会员后的14天内联系我们。完成AI Builders 2027购买后,我们会退回本次Stay Superlinear会员付款并取消对应订阅;后续会员权限改由AI Builders 2027订单提供,不让你为同一段会员权益重复付费。

AI Builders 2027自学版和Maven英文直播版有什么区别?

AI Builders 2027提供英文和中文自学内容,适合按自己的时间推进;当前为$1,048,包含四门课终身权限、后续更新和18个月会员。Maven是同一核心课程的英文直播班,当前公开价格为$1,999,另有固定节奏、实时授课、现场互动和项目反馈;报名同时包含完整AI Builders 2027自学版的终身权限、后续更新和1年会员。

公司有培训预算,可以提供报销材料或付款前的invoice吗?

可以配合准备材料,是否报销以你的公司政策为准。如果公司要求先审批、后付款,请联系yz@superlinear.academy;我们可以手动创建一份用于审批的未付款Stripe invoice,审批前无需付款。实际付款后,Stripe会生成该笔付款对应的invoice和receipt。如公司还需要quotation、特定抬头或字段,请在邮件中一并说明。

AI BUILDERS·2027 EDITION

公司培训报销材料

给经理或HR的课程说明,加上可直接修改的中英文申请邮件。

01先问公司

确认professional training预算、审批人和所需字段。

02复制模板

补上岗位、项目、金额和计划学习时间。

03需要付款前凭证

来信申请未付款Stripe invoice;审批前无需付款。

凭证怎样提供?

实际付款后,Stripe会生成该笔付款对应的invoice和receipt;它们与审批阶段的未付款invoice是不同文件。付款前如需审批材料,请将姓名、公司、币种、账单信息和公司要求发给yz@superlinear.academy

Stripe invoice和receipt是商业付款凭证。如公司要求quotation、中国大陆增值税发票、特定税务格式或结业证明,请在购买前来信确认。
可附在申请中的课程说明

AI Builders 2027·AI长期自学计划

AI Builders 2027提供英文版和中文版,其中AI Builders和AI Architect提供中英文版本;AI Coding和Agentic AI目前为中文。课程训练学员判断哪些AI应用值得做,再把它们做成可靠的工作流和系统,并能验收、排错和继续改进结果。包含四门课终身权限与后续更新。

  • 两年半、13期教学、3,000+付费学员
  • 相关Maven英文直播班当前公开评分5.0/5
  • 由Cornell经济学博士孙煜征与Columbia电气工程博士王言共同教授
  • 当前费用:$1,048¥7,145,以付款页为准
申请邮件按你的岗位和项目修改方括号。
主题:专业培训预算申请|AI Builders 2027

尊敬的[经理/HR/学习与发展负责人]:

我申请使用[年度/部门]专业培训预算,参加Superlinear Academy的AI Builders 2027自学计划(中文),申请金额为[金额及币种]。

这套课程与我目前负责的[岗位/业务/项目]直接相关。课程围绕真实工作训练如何判断AI适合解决什么问题、把AI组织成可靠的工作流与系统,并对结果进行验收、排错和持续改进。

我计划将课程方法用于[具体项目或工作流程],重点改善[提高效率/提升结果可靠性/缩短交付周期/沉淀可复用工作流或系统]。

课程信息

• 培训机构:Superlinear Academy
• 课程名称:AI Builders 2027
• 课程语言:中文
• 学习形式:在线自学
• 学习安排:主要利用晚间和周末完成,不影响正常工作
• 课程内容:AI Coding、AI Builders、Agentic AI、AI Architect
• 课程权限:四门课终身访问,并持续获得后续课程更新
• 申请金额:[付款页显示的金额及币种]
• 自学课程主页与购买:https://ai-builders.com
• Maven英文介绍与公开评价:https://maven.com/superlinear/aibuilders
• 计划学习时间:[开始日期]至[预计完成日期]

Maven页面提供英文课程介绍和直播班的学员公开评价。本次申请的是自学版,可在晚间和周末灵活安排,当前价格也更低。

现申请批准使用[培训预算/学习发展经费]购买本课程。审批通过后,我会自行完成付款,并按公司规定提交invoice和receipt。如审批阶段需要付款前凭证,Superlinear Academy也可以提供一份未付款的Stripe invoice。

感谢审批。如需课程介绍、费用说明或其他材料,我可以继续补充。

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付款后怎样开通课程?退款怎样处理?

课程会发放到付款时登录的Superlinear Academy账户。购买后14天内可以申请无理由退款。需要处理课程访问或退款,请联系yz@superlinear.academy。具体付款条件以付款页为准。

AI BUILDERS · 2027 EDITION准备好了,就从第一晚开始。

四门课终身权限与持续更新,现含18个月会员。14天内不适合,可以申请无理由退款。

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