2027年1月1日起,美元价格由$1,048调整为$1,299。查看价格
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课程与学习方式价格与购买社区项目库两位老师真实教学案例常见问题English live cohort ↗
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AI BUILDERS · 2027 EDITION

系统学懂AI,
真正用起来。

用AI做好重要工作,把想法做成作品,持续跟上新的变化。

为已有专业积累的人设计 · 不必先成为程序员

四门课的系统自学计划 · 终身权限与更新

AI Builders两位老师孙煜征和王言正在讨论AI

立正Cornell经济学博士;曾在Amazon、Meta、腾讯和后来被OpenAI收购的Statsig工作。

鸭哥Columbia电气工程博士;发表近40篇论文,研究发表于CVPR、NeurIPS、KDD等AI顶会,3,000+引用。

持续教学两年半 · 13期3,000+付费学员
Maven公开评分5/5截至2026年9月2日
企业培训与分享腾讯 · 美团 · 小红书Pinterest · DoorDash等

超半数学员来自一线科技公司OpenAI·Anthropic·Google·Meta·Amazon等

为什么还要来学

已经在一线科技公司工作,
为什么还要花钱学AI?

AI越强,判断越值钱。

该让AI做什么、它做得对不对,这门课从这两件事练起。

以下评价节选自AI Builders的Maven英文直播班,中文为忠实节译。查看全部公开评价 ↗

四门课 · 课程内容与学习方式

从第一晚动手,
到做出自己的AI应用。

先做出小工具,再把AI用进重要工作,最后完成一个能解决实际问题的AI应用。三门主线课逐步深入,Agentic AI可穿插学习。

视频讲解与原创教材

视频演示怎样拆问题、动手做;原创教材把原理讲透,做项目时随时回来查。

从练习到自己的项目

从自己熟悉的问题开始,定目标、让AI实现,再测试和修改,把方法练到手。

让AI更好用,让作品跑起来

Skills Registry给AI现成的好方法;Builder Space免去配置和部署的折腾,作品能直接给别人用。

课程讨论与社区答疑

在课程评论区提问,在会员Q&A讨论工作与项目,从老师和同伴的反馈中继续改进。

Skills Registry、Builder Space与会员Q&A包含在所赠Stay会员期内。

01

成为AI Tinker

AI Coding

上手课 · 一个晚上

没有现成工具,也能动手解决自己的问题。

从让AI写程序到亲手运行,做出第一个能用的工具。遇到报错,知道怎样找线索、继续改。

视频与图文 · 入门练习
查看AI Coding章节与课目
AI时代的编程基础
  • 视频·图文第一课:观念重塑——为什么AI时代还需要编程基础?
  • 视频·图文第二课:环境亲和力——第一次配置开发环境
  • 视频·图文第三课:报错耐受力——红字不是灾难,是线索
  • 视频·图文第四课:逻辑描述力——从隐含假设到明确合同
  • 视频·图文三分钟上手Codex和Claude Code
  • 视频·图文结语:从AI User到AI Builder,以及推荐的学习路径
应用篇
  • 视频应用篇 #1:做PPT,如何第二次比第一次快10倍?
  • 视频·图文应用篇 #2:Stop Chatting, Start Scaling: How AI Agents Transform Work - 亚马逊内部讲座
  • 视频·图文应用篇 #3:非技术岗位,如何用AI达成十倍提效?
  • 图文非科班,如何面对unknown unknown?
02

成为AI Builder

AI Builders

核心课 · 建议总投入约40小时

把AI用进重要工作,做出信得过的结果。

让AI理解任务、用对资料,学会检查和修正结果。把方法练进自己的项目,让AI的成果经得起实际使用。

核心视频 · 原创教材 · Mini-Project
查看AI Builders章节与课目
理解生成式AI的力量
  • 图文欢迎
  • 视频Module 1|如何学习AI:通过构建做好准备53:03
  • 图文技术洞察1:批处理
  • 图文技术洞察2:GUI与API
  • 图文技术洞察3:从用户到构建者
  • 练习课后作业
生成式AI内部原理与最佳实践
  • 视频Module 2|从提示词到上下文基础设施01:09:11
  • 图文研究:LLM的内部运作机制 —— 记忆、知识与上下文窗口
  • 图文理解常见陷阱——偷懒
  • 图文理解常见陷阱 —— 遗忘
  • 图文理解常见陷阱——文件与网页
  • 图文应用:使用ChatGPT的新方式——编辑,而非对话
  • 图文案例研究:周度业务回顾——问题分析
  • 图文案例研究:周业务回顾——具体实现
  • 图文自动化的力量,以及生成式AI的角色
课程项目:连接GUI与API
  • 视频Office Hours|Mini-Project Review与实战答疑01:32:44
  • 练习项目1:从CVPR会议官网抓取数据
  • 练习项目2:从Instagram账号下载图片
  • 练习项目3:用Bookmarklet增强网页搜索
  • 练习项目4:使用GPT-5进行图像内容分析
  • 练习项目5:自动化Pi Day Challenge中的GUI交互
  • 图文概述
  • 图文总结与反思
将生成式AI融入日常工作:框架与案例
  • 图文引言
  • 视频Module 3|从AI使用者到AI管理者01:02:01
  • 图文第1步:识别你工作流程中的瓶颈
  • 图文学习要点1:有选择地把任务委托给AI
  • 图文第二步:探索技术可行性
  • 图文学习2:面向AI的文档管理
  • 图文第三步:探索智能可行性
  • 图文学习3:评估机制
  • 图文第4步:构建
  • 图文心得4:风险管理
  • 图文技术洞察:像管理者一样思考
面向未来,立于不败
  • 图文引言
  • 视频Module 4|超越构建48:18
  • 图文提出正确的问题
  • 图文研究:生成式AI建立在共识之上
  • 图文猜想:GenAI与人类有何不同?
  • 图文要点1:与幻觉共处
  • 图文可落地的指南:哪些任务该交给GenAI?
  • 图文要点二:有价值的观点都是反共识的,而这恰恰是GenAI无法提供的
附加模块 —— LLM是如何训练的
  • 图文训练机器学习模型
  • 视频预训练大语言模型
  • 图文“嘈杂微调”带来的问题
  • 图文指令微调(Instruction Fine Tuning)
  • 图文基于人类反馈的强化学习(RLHF)
  • 图文LLM推理中的Temperature(温度)参数
  • 图文我们为什么不教RAG:对其原理与未来的深入思考
附加模块 —— 精通Cursor:从注释到Agent
  • 视频课程简介与视频概览
  • 图文Cursor入门:你的AI编程搭档
  • 图文注释驱动编程:让AI来填补空白
  • 图文面向提示词的编程:通过对话写出更好的代码
  • 图文目标导向编程:让智能体动起来
  • 图文精炼Cursor的角色:用规则引导它的行为
  • 图文突破局限与最佳实践
  • 图文通过外部工具扩展Cursor的能力
  • 图文把Cursor作为通用AI入口
开源LLM与工具链
  • 图文为什么我们要讨论开源模型?
  • 图文Ollama与Open WebUI
  • 图文Open WebUI的配置与功能
  • 图文无需写代码,搭建完全本地化的RAG
  • 图文用Agent增强LLM能力
  • 图文重新审视上下文窗口管理:使用Open WebUI自动管理上下文窗口
  • 图文重访自动化周业务复盘(WBR):用Agent访问私有数据
03

成为AI Architect

AI Architect

项目课 · 围绕自己的项目推进

做出自己的AI应用,拿得出手,也用得上。

跟着课程,让你的应用调用工具、记住上下文、连续完成任务。既能解决自己的问题,也能放进简历、拿出去展示。

视频导引 · 原创教材 · 核心项目
查看AI Architect章节与课目
导论
  • 视频视频 #1:我们要学什么?
  • 视频视频 #2:我们将获得什么?
  • 视频视频 #3:我们如何抵达目标?
  • 图文成为AI架构师
  • 图文你的作品:一个买不到的系统
  • 图文你将构建的三大超能力
  • 图文我们的方法:通往精通的结构化路径
  • 图文终点目标:你将锻造出什么
阶段A —— 核心智能体引擎
  • 视频视频 #4:阶段A演示与讲解
  • 视频视频 #5:Builder Space操作演示
  • 视频视频 #6:使用Build Space构建ChatGPT克隆版;问答
  • 图文打好基础——你的第一个FastAPI应用
  • 图文集成核心智能引擎
  • 图文用Agentic工具扩展能力
  • 图文手动调试Agent的“思维”
  • 图文用全栈体验闭合产品闭环
  • 图文模块小结
阶段B —— 项目实战
  • 图文回顾与跃迁:从引擎构建者到应用架构师
  • 图文你的战略加速器:深入解读AI Builder学员门户
  • 图文前路展望:你在Phase B的学习路径
阶段B —— 无摩擦交互
  • 图文新大陆——由无摩擦交互解锁的世界
  • 图文AI架构师的视角:在可能性中找到真正的价值
  • 图文点燃飞轮:你的全新“管理—创造”工作流
  • 图文你的起点:从想法到你的第一个魔法产品
  • 图文阶段1:产品定义简报
  • 图文阶段二:构建MVP
  • 练习第三阶段:你的任务——设计并构建属于你自己的超能力
阶段B —— 情境智能
  • 图文核心愿景:为你的AI注入记忆
  • 图文AI架构师视角:为你的数据设计一个“灵魂”
  • 图文再次点燃飞轮:运用“管理-创造”工作流
  • 图文你的起点:从你的数据到你的魔法
  • 练习你的任务:设计并构建属于你自己的数字分身
阶段B —— 主动智能
  • 图文核心愿景:赋予AI主动出击的能力
  • 图文AI架构师的视角:把智慧设计进自动化
  • 图文飞轮的最后一转:实践“管理 + 创造”工作流
  • 图文你的起点:构建你的第一个自主智能体
  • 练习你的任务:设计并打造属于你自己的战略顾问
A' 阶段 - 高级架构
  • 图文导论:从“能跑起来”到“可长期运行”
  • 图文架构师的驾驶舱:精通Context Debugger
  • 图文智能的深度:多模型编排与AI原生决策
  • 图文系统的鲁棒性:生产级工程
  • 图文结业总结:你已亲手锻造未来
案例与分析
  • 图文什么时候不该用AI
  • 图文无摩擦交互——探索Android手表的边界
  • 图文课代表和鸭哥工作的实况 | how the sausage is made
选修

看懂连续执行

Agentic AI

轻量选修 · 可穿插学习

知道哪些任务能交给AI,哪些需要自己把关。

看懂Agent怎样调用工具、检查结果、接着执行,判断什么时候让它继续、什么时候由你接手。难度低于AI Builders。

视频与图文 · Agent原理
查看Agentic AI章节与课目
第一章:Agentic AI的定义、冲击与核心范式
  • 视频引言:Agentic AI的机会窗口
  • 视频第一课:从 “我问你答” 到“我说你做”
  • 图文第二课:Agentic AI的范式转变
  • 视频第三课:Agentic AI的三大核心特征
  • 图文第四课:典型案例回溯:这三个特征融合在一起有多厉害?
  • 图文第五课:从操作员到AI Manager
第二章:深入理解Cursor的三大思维模式与高级魔改
  • 图文引言
  • 图文三种编程思维:Command、Prompt与Objective Oriented Programming
  • 视频第二课:因地制宜运用三种模式
  • 视频第三课:.cursorrules:原理与自我进化
  • 图文第四课:拓展工具:引入搜索
  • 图文对比Devin:Agentic效果与实现方法
  • 图文第六课:Cursor手把手配置教程
第三章:面向Agentic AI产品形态的思考与技术架构
  • 图文引言
  • 图文第一课:产品形态:从“工具”到“抽象组合”的范式转变
  • 视频第二课:四大关键技术组件:如何系统构建Agentic AI
  • 图文第三课:为什么学习Agentic AI的第一步是忘记所有框架?
  • 视频结语:如何在工作中用好AI?

AI BUILDERS · 2027 EDITION · 完整购买方案

从这里开始,
系统学会AI。

四门系统课程,按自己的节奏学。带着工作和生活中的问题练,把学到的方法真正用起来。

自学版 · 一次购买

AI Builders完整学习计划

$1,048或¥7,145 · 一次付清

14天无理由退款 · 购买后立即开通

四门课终身权限与更新
  • AI Coding
  • AI Builders
  • Agentic AI
  • AI Architect
  • 视频、原创教材与项目练习
  • 四门课后续更新与课程讨论
  • AI Builders、AI Architect中文版结业证书
另赠12个月Stay Superlinear会员

闭门大师课、Skills Registry、AI Builder Space与社区答疑。

到期可按Founding价$149/年(¥999/年)续费,连续续费价格不变(限前3,000名会员)。

了解完整会员权益 ↗会员到期不影响四门课的终身权限与更新。

AI Builders、AI Architect提供中英文版本;AI Coding、Agentic AI目前为中文。

今年11—12月计划更新一轮面向2027的课程,现在购买也包含在内。2027年1月1日起,美元价格调整为$1,299。

英文直播版

Maven英文直播班 · $1,999

包含四门自学课终身权限、后续更新和1年会员;直播班另有固定节奏、实时授课、现场互动与项目反馈。

查看英文直播班 ↗

继续了解

700+社区项目分享

从生活小问题,到有真实用户的产品

打开你对AI的想象。

程序员、HR、运营、研究者,都在这里分享自己做的东西。看看与你背景相近的人做成了什么,找到自己也想动手的方向。

找到可以借鉴的做法。

Shelfie的作者受同伴启发,把受阻的图像方案改成语音工具;玩具寻宝地图的作者分享了10天122次部署与缓存重构。原帖里有做法、踩过的坑和后续讨论,也欢迎把自己的进展带回来交流。

和立正、鸭哥一起学

把专家的判断,
变成你自己用得上的方法。

课程老师孙煜征
产品、组织与商业判断

立正 · 孙煜征

从你的专业出发,判断用AI做什么值得、谁会用、做到什么程度才算有用。

课程老师鸭哥王言
AI研究、工程与亲手实践

鸭哥 · 王言

讲清AI为什么这样工作,带你动手做、检查、排错,把第一版做到可靠。

课程讨论与会员Q&A

卡住时,
一起把下一步找出来。

遇到卡点,把问题带回来讨论。老师和同学的具体建议,帮你找到能继续做下去的办法。下面是两段真实经历。

课程内 · 1,000+条课程评论

课内问题,就在课程原处问。老师的解释与同学的讨论,也能成为你的参照。

会员Q&A · 200+个真实问题近800条回复 · 2026年7月记录

在随课附带的会员期内,和老师、同学深入讨论工作、项目与方法问题。

会员Q&A · 工作与项目中的真实问题

做了一个月,App还没跑起来。该从哪里重新开始?

一位成员写了几千字需求,反复开发求职助手,却一次也没跑通,开始怀疑自己能不能做成。

鸭哥先做能收发一句话的最小版本,再逐步加上传、解析和AI评论。

立正练习把大项目拆成能力范围内、或刚好够得着的小任务。

同学拿出自己的项目文章,补充开发经验,也愿意继续交流。

这位成员后来的复盘真正需要改变的,是期待“一步到位”的构建方式。

据真实会员问答匿名整理,保留卡点、回应和后续反思。

项目里的反馈 · AI Architect

想给外婆做一个App,先验证哪一步?

Ye想给听力受损的外婆做一个降调App。AI推荐了复杂的语音模型,折腾几小时仍没跑通。鸭哥先用几十行Python验证方向,后来又引导她用日志排查部署超时。她继续完成录音、降调与播放,部署到Builder Space,留下42次代码提交和完整复盘。
“我最近vibe coding下来的经验是,值钱的是判断力。要是没有鸭哥一开始指出来的方向,我都不知道要转多少圈。”看她的完整开发复盘 ↗
再看一次课程内答疑AI答错时,怎样找到问题真正出在哪一层?

AI Architect · 真实课程留言

同一个问题,Agent为什么时对时错?

已匿名并压缩整理

一位学员正在调试自己搭建的Agent

我让Agent查询实时赛况。同一句问题,有时答对,有时答错。Cursor说这是正常波动,建议从temperature或prompt入手。我该怎么判断,到底是哪一层出了问题?

鸭哥先拆系统,再看日志

鸭哥没有先让同学多调几个参数。他把系统拆成两段:模型负责决定要不要搜索、用什么词搜索;搜索工具负责返回结果。接着,直接从日志逐层排查。

没有调用搜索先看模型与提示词

调用了,搜索词不对补足时间、来源和上下文

搜索词正确,结果仍错再查搜索工具返回了什么

同学继续验证逐层排查后,多次运行的结果已经基本稳定、正确。

学员带回真实生活的变化

学到的方法,
后来真的用上了。

“我特意等了几个月才来评价,是想看看所学能不能真的用在工作里。几个月后,我已经把这些方法直接用进了日常工作。”Ying的Maven公开头像YingPrincipal EngineerMaven公开评价 ↗
“我做出了一个每天都在用的应用,也开始重新思考自己该强化什么核心能力;那些重复、规则明确的工作,现在可以交给AI。”ChristineQuant Researcher · JPMorgan ChaseMaven公开评价 ↗
更多学员的经历不同起点,怎样把所学带回自己的生活和工作。
★★★★★

“我很喜欢课程里独到的思考方式,也喜欢那些可以直接用起来的做法。两位老师把这门课讲得很出色。”

Vergil的Maven公开头像VergilData Scientist – Analytics · MetaMaven公开评价 ↗
★★★★★

“课程让我更清楚AI的潜力和边界。最大的变化,是“怎样用AI解决问题”已经成了习惯;我也因此在工作中创造了更多机会,带来更大影响。”

TT的Maven公开头像TTApplied Scientist · MicrosoftMaven公开评价 ↗
★★★★★

“鸭哥的项目演示,以及立正对AI Builder未来的展望,让我印象很深。综合项目让学习真正落到实践。很推荐给想成为有信心、有能力的AI Builder的人。”

Yue的Maven公开头像YueSenior Software Engineer · AmazonMaven公开评价 ↗
★★★★★

“这门课改变了我今后用AI做项目的方式,这种转变会影响我很多年;同时,课里的工具、方法和轻量项目流程,马上就能用进日常开发。”

Ye的Maven公开头像YeStaff Engineer · SeeqMaven公开评价 ↗
“借助Builder思维,我用一门并不熟悉的编程语言,从零做出一个工具,收入约为学费两倍;之后也提高了效率,获得了新的合作机会。”Marvin的Maven公开头像MarvinDeveloper · Yipi TechMaven公开评价 ↗
“课程既讲AI思维,也用具体案例带你动手。鸭哥把亲手实践过的做法和常见陷阱讲得很清楚;立正会挑战你的默认思路,让你重新理解生成式AI这项技术。”Nana的Maven公开头像NanaPrincipal Data Scientist · DIRECTVMaven公开评价 ↗
“这门课让我形成了一套全新的AI使用与构建思路。项目从简单到复杂;一步步做下来,最后真的会知道,怎样在自己的场景里做出AI应用。”Xiaoxiao的Maven公开头像XiaoxiaoData Engineer · LeboncoinMaven公开评价 ↗
Julia的Maven公开头像

JuliaStrategy Ops Manager · TikTokMaven公开评价 ↗

“我没有技术背景,但课程给了我一套框架,帮助我思考怎样用AI构建。工作和日常生活里,我已经像换了一个视角,看见了更多可能。”
Peter Zhang的Maven公开头像

Peter ZhangStudent · UCLMaven公开评价 ↗

“我有计算机背景,课程的价值却在于让我从产品经理的角度思考:为什么需要一个产品,怎样测试想法,怎样逐步做出有用的东西。”
Janet的Maven公开头像

JanetTechnology Advisor · ConnectdMaven公开评价 ↗

“我们把时间花在构建真实工作流、交付小而接近生产标准的项目上。两位老师的框架,也把思维方式一步步变成了具体习惯。”

一次购买 · 四门课终身权限与更新

AI在变,
学到的方法也继续更新。

新工具出现,工作里遇到新问题,可以回来继续学。我们把新的方法与实践更新进课程;这四门课的后续版本无需再次购买。

全部演示,重新做一遍

AI Builders最初使用GPT的Demo,后来全部用Claude重做。当时的公开复盘也继续追问:工具会变,该怎样选择?

把项目课继续讲清楚

AI Architect新增编码工具对比、课程整体概览与Builder Space视频教程,并改进教材排版。

查看AI Architect课纲 ↑

主课核心录像更新

AI Builders更新四个核心模块与Office Hours录像:从上下文基础设施,到AI管理与项目实战。

查看AI Builders课纲 ↑

从2024年第一期直播开始,积累了13期教学。版本在更新,想教会你的事始终清楚:不断用AI做出有用的东西。

常见问题

购买前,你可能还想问这些。

没有编程基础,可以学吗?

可以。技术或非技术背景,都可以跟着三门主线课做出自己的AI应用。先从AI Coding开始,学会运行AI生成的程序、读懂报错、继续修改;完成AI Builders后,再进入AI Architect做自己的项目。

工作很忙,应该怎样开始?

第一晚只做AI Coding,跨过行动门槛。接着从一个正在发生的工作瓶颈开始,把AI Builders的方法直接用进去;最后再为AI Architect选择一个值得长期投入的项目。课程永久保留,不需要一次追完。

四门课应该按什么顺序学?

主线是AI Coding → AI Builders → AI Architect。Agentic AI难度低于AI Builders,是一门轻量选修:帮你看懂Agent怎样调用工具、观察结果、继续修正。它可以穿插学习,不影响三门主线的顺序。

自学时卡住了,在哪里提问?

课内问题直接在课程评论区问。跨课程、项目、工作与职业问题,可以在会员有效期内带到社区Q&A。可以和有相关经验的同学、立正或鸭哥一起查清原因,找到下一步。

AI Builders 2027和Stay Superlinear有什么区别?

AI Builders 2027是本页的完整学习计划,包含AI Coding、AI Builders、Agentic AI和AI Architect四门课;一次购买,四门课终身保留并持续更新。其中AI Builders核心课与AI Architect项目课不单独销售。Stay Superlinear是独立会员社区,会员有效期内包含AI Coding、Agentic AI、《真本事》,以及当期内容、工具和社区权益。现在购买本计划,随课程获得12个月会员;到期续费享Founding价$149/年(人民币¥999/年),连续续费价格不变,限前3,000名会员。是否续费由你决定,不影响四门课。

刚加入Stay Superlinear,后来想学AI Builders 2027怎么办?

首次购买会员后的14天内联系我们。完成AI Builders 2027购买后,我们会退回本次Stay Superlinear会员付款并取消对应订阅;后续会员权限改由AI Builders 2027订单提供,不让你为同一段会员权益重复付费。

联系我们处理会员换购 ↗
AI Builders 2027自学版和Maven英文直播版有什么区别?

AI Builders 2027提供英文和中文自学内容,适合按自己的时间推进;当前为$1,048,包含四门课终身权限、后续更新和12个月会员。Maven是同一核心课程的英文直播班,当前公开价格为$1,999,另有固定节奏、实时授课、现场互动和项目反馈;报名同时包含完整AI Builders 2027自学版的终身权限、后续更新和1年会员。

价格会调整吗?现在购买包含2027年的课程更新吗?

美元价格目前为$1,048,2027年1月1日起调整为$1,299。我们希望先完成面向2027年的这一轮课程更新,再调整价格;这轮更新计划在今年11—12月完成。现在购买,也包含这轮及后续课程更新,无需为更新另行付费。此前随课附带的18个月会员,是社区转型期间以照顾老学员为出发点的过渡安排;现在完整学习计划统一附带12个月Stay Superlinear会员。已经确认的历史权益继续按原承诺执行;如有个别问题,可以联系客服核对。

公司有培训预算,可以提供报销材料或付款前的invoice吗?

可以配合准备材料,是否报销以你的公司政策为准。如果公司要求先审批、后付款,请联系yz@superlinear.academy;我们可以手动创建一份用于审批的未付款Stripe invoice,审批前无需付款。实际付款后,Stripe会生成该笔付款对应的invoice和receipt。完成AI Builders或AI Architect中文版后,还可以分别领取对应的中英双语课程结业证书。如公司还需要quotation、特定抬头或字段,请在邮件中一并说明。

AI BUILDERS·2027 EDITION

公司培训报销材料

给经理或HR的课程说明,加上可直接修改的中英文申请邮件。

01先问公司

确认professional training预算、审批人和所需字段。

02复制模板

补上岗位、项目、金额和计划学习时间。

03需要付款前凭证

来信申请未付款Stripe invoice;审批前无需付款。

凭证怎样提供?

实际付款后,Stripe会生成该笔付款对应的invoice和receipt;它们与审批阶段的未付款invoice是不同文件。付款前如需审批材料,请将姓名、公司、币种、账单信息和公司要求发给yz@superlinear.academy。

Stripe invoice和receipt是商业付款凭证。完成AI Builders或AI Architect中文版后,可分别领取对应的中英双语课程结业证书。如公司要求quotation、中国大陆增值税发票或特定税务格式,请在购买前来信确认。
可附在申请中的课程说明

AI Builders 2027·AI长期自学计划

AI Builders 2027提供英文版和中文版,其中AI Builders和AI Architect提供中英文版本;AI Coding和Agentic AI目前为中文。课程训练学员判断哪些AI应用值得做,再把它们做成可靠的工作流和系统,并能验收、排错和继续改进结果。包含四门课终身权限与后续更新。

  • 两年半、13期教学、3,000+付费学员
  • 相关Maven英文直播班当前公开评分5.0/5
  • 由Cornell经济学博士孙煜征与Columbia电气工程博士王言共同教授
  • 当前费用:$1,048或¥7,145,以付款页为准
申请邮件按你的岗位和项目修改方括号。
主题:专业培训预算申请|AI Builders 2027

尊敬的[经理/HR/学习与发展负责人]:

我申请使用[年度/部门]专业培训预算,参加Superlinear Academy的AI Builders 2027自学计划(中文),申请金额为[金额及币种]。

这套课程与我目前负责的[岗位/业务/项目]直接相关。课程围绕真实工作训练如何判断AI适合解决什么问题、把AI组织成可靠的工作流与系统,并对结果进行验收、排错和持续改进。

我计划将课程方法用于[具体项目或工作流程],重点改善[提高效率/提升结果可靠性/缩短交付周期/沉淀可复用工作流或系统]。

课程信息

• 培训机构:Superlinear Academy
• 课程名称:AI Builders 2027
• 课程语言:中文
• 学习形式:在线自学
• 学习安排:主要利用晚间和周末完成,不影响正常工作
• 课程内容:AI Coding、AI Builders、Agentic AI、AI Architect
• 课程权限:四门课终身访问,并持续获得后续课程更新
• 结业凭证:完成AI Builders、AI Architect中文版后,可分别领取中英双语课程结业证书
• 申请金额:[付款页显示的金额及币种]
• 自学课程主页与购买:https://ai-builders.com
• Maven英文介绍与公开评价:https://maven.com/superlinear/aibuilders
• 计划学习时间:[开始日期]至[预计完成日期]

Maven页面提供英文课程介绍和直播班的学员公开评价。本次申请的是自学版,可在晚间和周末灵活安排,当前价格也更低。

现申请批准使用[培训预算/学习发展经费]购买本课程。审批通过后,我会自行完成付款,并按公司规定提交invoice和receipt。如审批阶段需要付款前凭证,Superlinear Academy也可以提供一份未付款的Stripe invoice。

感谢审批。如需课程介绍、费用说明或其他材料,我可以继续补充。

此致
敬礼

[姓名]
[岗位/部门]
付款后怎样开通课程?退款怎样处理?

课程会发放到付款时登录的Superlinear Academy账户。购买后14天内可以申请无理由退款。需要处理课程访问或退款,请联系yz@superlinear.academy。具体付款条件以付款页为准。

14天无理由退款先开始学,亲自判断是否适合你。

从AI Coding开始,亲手做一次,看看这种讲法和练法是否适合你。购买后立即开通;14天内可申请无理由退款。

还没准备购买?先免费加入社区,看看700+个项目分享和大家正在做什么 ↗

公开思考与长期实践

课程之外,继续了解我们。

孙煜征Cornell经济学博士;曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家、腾讯IEG数据与AI副总监、Statsig Principal Data Scientist与唯一布道师;Statsig后来被OpenAI收购;完成200+场科技公开对话

王言Columbia电气工程博士;发表近40篇论文,研究发表于CVPR、NeurIPS、KDD等AI顶会,3,000+引用;长期做AI研究、工程、Agent与开源系统

企业现场与长期实践

这些方法,
也在真实工作里接受检验。

学员的问题、项目里的卡点、企业培训现场,不断带来新情况,也提醒我们哪里还要想得更深、讲得更清楚。

DoorDash西雅图团队offsite AI培训现场,讲师在满场听众前分享AI实践
DoorDash Data Analytics团队 · Seattle · 2025查看公开记录 ↗

企业培训现场

从个人项目,到复杂组织里的真实问题。

我们在腾讯、美团、小红书、Pinterest和DoorDash做过AI培训与内部分享。不同岗位和业务,会很快检验这些方法好不好用,也让我们看见哪些问题值得继续研究。