把AI用进重要工作,做出信得过的结果。
让AI理解任务、用对资料,学会检查和修正结果。把方法练进自己的项目,让AI的成果经得起实际使用。
核心视频 · 原创教材 · Mini-Project
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理解生成式AI的力量
- 图文欢迎
- 视频Module 1|如何学习AI:通过构建做好准备53:03
- 图文技术洞察1:批处理
- 图文技术洞察2:GUI与API
- 图文技术洞察3:从用户到构建者
- 练习课后作业
生成式AI内部原理与最佳实践
- 视频Module 2|从提示词到上下文基础设施01:09:11
- 图文研究:LLM的内部运作机制 —— 记忆、知识与上下文窗口
- 图文理解常见陷阱——偷懒
- 图文理解常见陷阱 —— 遗忘
- 图文理解常见陷阱——文件与网页
- 图文应用:使用ChatGPT的新方式——编辑,而非对话
- 图文案例研究:周度业务回顾——问题分析
- 图文案例研究:周业务回顾——具体实现
- 图文自动化的力量,以及生成式AI的角色
课程项目:连接GUI与API
- 视频Office Hours|Mini-Project Review与实战答疑01:32:44
- 练习项目1:从CVPR会议官网抓取数据
- 练习项目2:从Instagram账号下载图片
- 练习项目3:用Bookmarklet增强网页搜索
- 练习项目4:使用GPT-5进行图像内容分析
- 练习项目5:自动化Pi Day Challenge中的GUI交互
- 图文概述
- 图文总结与反思
将生成式AI融入日常工作:框架与案例
- 图文引言
- 视频Module 3|从AI使用者到AI管理者01:02:01
- 图文第1步:识别你工作流程中的瓶颈
- 图文学习要点1:有选择地把任务委托给AI
- 图文第二步:探索技术可行性
- 图文学习2:面向AI的文档管理
- 图文第三步:探索智能可行性
- 图文学习3:评估机制
- 图文第4步:构建
- 图文心得4:风险管理
- 图文技术洞察:像管理者一样思考
面向未来,立于不败
- 图文引言
- 视频Module 4|超越构建48:18
- 图文提出正确的问题
- 图文研究:生成式AI建立在共识之上
- 图文猜想:GenAI与人类有何不同?
- 图文要点1:与幻觉共处
- 图文可落地的指南:哪些任务该交给GenAI?
- 图文要点二:有价值的观点都是反共识的,而这恰恰是GenAI无法提供的
附加模块 —— LLM是如何训练的
- 图文训练机器学习模型
- 视频预训练大语言模型
- 图文“嘈杂微调”带来的问题
- 图文指令微调(Instruction Fine Tuning)
- 图文基于人类反馈的强化学习(RLHF)
- 图文LLM推理中的Temperature(温度)参数
- 图文我们为什么不教RAG:对其原理与未来的深入思考
附加模块 —— 精通Cursor:从注释到Agent
- 视频课程简介与视频概览
- 图文Cursor入门:你的AI编程搭档
- 图文注释驱动编程:让AI来填补空白
- 图文面向提示词的编程:通过对话写出更好的代码
- 图文目标导向编程:让智能体动起来
- 图文精炼Cursor的角色:用规则引导它的行为
- 图文突破局限与最佳实践
- 图文通过外部工具扩展Cursor的能力
- 图文把Cursor作为通用AI入口
开源LLM与工具链
- 图文为什么我们要讨论开源模型?
- 图文Ollama与Open WebUI
- 图文Open WebUI的配置与功能
- 图文无需写代码,搭建完全本地化的RAG
- 图文用Agent增强LLM能力
- 图文重新审视上下文窗口管理:使用Open WebUI自动管理上下文窗口
- 图文重访自动化周业务复盘(WBR):用Agent访问私有数据