把 AI 从聊天框带进每天的真实工作。
说清目标和完成标准，让 AI 动手；你检查结果、发现问题、继续纠正。最后留下的，是一套可以反复使用的工作流程。
“我特意等了几个月才评价，因为想看它能否经得住真实工作。过去几个月，我已经把所学直接用在了工作里。”YingPrincipal EngineerMaven 公开评价 ↗
查看课程与价格AI BUILDERS 2027 · 完整学习计划
从会和 AI 聊天，到让 AI 可靠完成复杂工作，做出自己的项目。
边工作边学，也不用先成为程序员。
如果你已有专业积累，想把 AI 真正用进工作，这套课就从你手头的问题开始。你会让 AI 可靠完成任务， 再把有效做法留下来，做成能展示、能复用、能继续改进的作品和系统。
四门课终身权限（含后续更新）· 包含 1 年 Stay 会员（正式开放时开通）· 14 天无理由退款
12 期直播班
立正 × 鸭哥判断什么值得做，也知道怎样做得可靠
课程目录之外
一门课教得怎么样，单看介绍很难知道。
过去两年，学员评价、项目原帖、课程留言和更新记录散落在 Maven、课程页面和社区里。我们把它们整理到这里。
你可以直接看学员学完后有什么变化、最后做出了什么，卡住时问题怎样被拆开，这套课又怎样一版版更新。
公开评价、项目和企业培训都保留原始出处；课程留言只做匿名节选。3,000+ 付费学员50%+ 来自硅谷科技公司
公开评价 · 具名 · 可追溯
先听学员自己说，学完后有什么不同。
不同岗位、不同起点；姓名、职业和公开出处都保留。
★★★★★“课上的工具、方法和轻量项目流程，马上就能用进日常开发。”
YeStaff Engineer · SeeqMaven 公开评价 ↗
★★★★★“我只有基础 Python 知识，也不在软件公司工作。课程既让我理解 AI 的概念、用法和边界，也让我亲手做出了小项目。”
KenSr. Product Specialist · Thermo Fisher ScientificMaven 公开评价 ↗
★★★★★“即使我每天都在做 AI 工具，仍然学到了更深的东西，也更会用 AI 做出真正解决问题的方案。”
ChairyUX Manager · GoogleMaven 公开评价 ↗
★★★★★“它不只教技术，而是让我重新思考：日常任务可以怎样用生成式 AI 解决。这种思维转变对我尤其有价值。”
JaneMBA · RiceMaven 公开评价 ↗
★★★★★“材料清楚、引人入胜，综合项目又让学习非常贴近实践。学完后，我对用 AI 动手做东西更有信心了。”
YueSenior Software Engineer · AmazonMaven 公开评价 ↗
★★★★★“阅读材料和动手项目的平衡很好。我对 AI 的理解深了很多，也更有信心用 AI 编程。”
FlorenceData Engineer · Once UponMaven 公开评价 ↗
★★★★★“我对生成式 AI 有了很多新的理解，日常工作效率也明显提高。”
XuefengSr. Process Engineer · Dart ContainerMaven 公开评价 ↗
节选自 52 条公开具名评价，已忠实翻译为中文。Maven 英文直播班当前为 4.9 / 5（78 个评分）。查看全部公开评价 ↗
学完以后，你能做到什么
让 AI 承担复杂任务，结果和质量仍由你把关。
左右滑动
做出别人能打开、能试用，你也讲得清楚的作品。
你能展示成品、解释为什么这样做、继续现场修改。能力不再只靠简历上一句“熟练使用 AI”。
“我用一种并不熟悉的编程语言，从零做出一个工具，收入约为学费的两倍；之后也获得了更高的效率和新的合作机会。”MarvinDeveloper · Yipi TechMaven 公开评价 ↗
保留自己的专业判断，让 AI 能可靠承担越来越多的工作。
你会更清楚哪些是自己必须持续加强的核心能力，哪些重复工作可以让 AI 帮你完成。
“我做出了一个每天都在用的应用，也开始重新思考自己的核心能力；因为我现在有了把重复、规则明确的工作交给 AI 的选择。”ChristineQuant Researcher · JPMorgan ChaseMaven 公开评价 ↗
为什么由我们一起教
一个追问什么值得做，一个拆解怎样做得可靠。
立正会持续追问：为什么做、谁会用、什么才算有用？
鸭哥会继续拆解：模型为什么出错，怎样把系统做得更可靠？
从 2024 年开始，我们把这些判断、工程手感和失败经验，拆成一条可以练习、检查并反复改进的学习路径。
孙煜征Cornell 经济学博士；Amazon、Meta、腾讯、Statsig；与 100+ 位科技公司管理者和 AI 研究者公开对话
王言Columbia 电气工程博士；近 40 篇顶会论文；3,000+ 引用；长期公开工程与开源实践
“鸭哥把实际应用和常见陷阱讲得非常清楚；立正会挑战你的默认思路，让你重新理解 AI 这项技术本身。”NanaPrincipal Data Scientist · DIRECTVMaven 公开评价 ↗
工具天天变，怎么学才不会一直追？
Build useful things with AI.
真正不过时的能力，是把一个真实问题做完，并判断结果靠不靠谱。说清目标，让 AI 动手；检查、纠错、继续改； 最后把有效做法留下来，变成可复用的工作流程。
01真实问题
02说清结果
03让 AI 动手
04检查纠错
05继续改进
06变成工作流程
“很多课教具体技巧；这门课教的是底层思路，让你以后能自己继续学下去。”ShuyangSenior Applied Science Manager · UberMaven 公开评价 ↗
“我不再只是用 AI 然后卡住；我开始理解它怎样工作，也能根据基本原理管理它。”QuanSales Engineer · GTrendMaven 公开评价 ↗
为什么一定要从有用的问题开始？
做出第一版，你才会看见 AI 在哪里失效。
你自己的问题会带来教程里没有的背景信息、约束和完成标准。看见 AI 在哪里失效， 你才会学会验收、诊断和改进。
做出有用的东西，是学习的重点，也是继续学习的起点。
真正开始动手，教程里没有的问题一定会出现。
课程留言 · 已匿名整理
问题不一定有标准答案，也值得被认真回答。
课内练习、报错和判断，直接留在课程评论区。我们会追问上下文，区分猜测与事实，把问题拆成能继续验证的下一步。Stay 正式开放后，跨课程、项目、工作和职业问题也能在 Q&A 继续问。
AI Architect · 真实课程留言
同一个问题，Agent 为什么一会儿答对，一会儿答错？
已匿名并压缩整理
一位学员正在调试自己搭建的 Agent
我让 Agent 查询实时赛况。同一句问题，有时答对，有时答错。Cursor 说这是正常波动，建议从 temperature 或 prompt 入手。我该怎么判断，到底是哪一层出了问题？
鸭哥先拆系统，再看日志鸭哥没有先让同学多调几个参数。他把系统拆成两段：模型负责决定要不要搜索、用什么词搜索；搜索工具负责返回结果。接着，直接从日志逐层排查。
没有调用搜索先看模型与提示词
调用了，搜索词不对补足时间、来源和上下文
搜索词正确，结果仍错再查搜索工具返回了什么
14 天无理由退款
先学第一晚。14 天内，亲自判断是否适合你。
购买后即可开始学习；14 天内觉得不适合，可以申请无理由退款。
这套课适合谁
起点不同，都从手头的真实问题开始。
JuliaStrategy Ops Manager · TikTokMaven 公开评价 ↗
如果你来自产品、运营、设计或其他非技术岗位
不会编程，也不妨碍你先做出第一个能用的东西。
把业务需求说清楚，让 AI 做出第一版，再由自己判断结果是否可用。你不需要先成为工程师。
“无论技术或非技术背景都很有价值。它教的是怎样思考用 AI 构建，也让我有信心继续自己探索。”
不要求传统编程基础
第一晚先让 AI 真正动手
自己的场景从真实需求出发
Peter ZhangComputer Science Student · UCLMaven 公开评价 ↗
如果你已经会编程
用技术把它做出来，用产品判断决定什么值得做。
技术能力帮你做得更快，产品判断帮你决定什么值得做。你会不断回答：谁需要它、怎样验证、怎样一步步把它做成有用的产品。
“我有计算机背景，课程的价值却在于让我从产品经理的角度思考：为什么需要一个产品，怎样测试想法，怎样逐步做出有用的东西。”
为什么这个东西值得做
怎么验证用真实反馈做决定
什么有用让技术服务结果
JanetTechnology Advisor · ConnectdMaven 公开评价 ↗
如果你已经在带团队或做业务
把 AI 从讨论话题，变成团队能使用的工作流程。
选一个当前的问题，把它做完、给人使用，再根据失败和反馈继续改。最终留下可复用的流程和可以展示的结果。
“我们没有继续收集技巧和理论，而是构建真实工作流程，交付小而接近生产标准的项目。”
真实流程直接连接现在的工作
小而可交付先让别人能用
持续改进让第一版继续生长
这套课适合：已经有自己的专业积累，也愿意亲手把一个真实问题做完的人。
它不适合：只想拿一份提示词和工具清单，不愿意亲手运行、验收并反复修改结果的人。
学员做出了什么
55 个课程项目，都从学员自己的问题开始。
从求职、助听、儿童识字到 Agent 调试，每个人都在解决自己关心的问题。
600+ 免费社区项目帖从第一版、失败记录到持续迭代
10 分钟抓 150 条
AI 岗位招聘雷达
Liu Zekai（Kyle） · AI Architect 学员项目真正开始投简历后，他把最初的抓取工具重做成能比较、筛选和行动的求职操作台。作品开始服务一次真实职业选择。
查看项目原帖 ↗42 次迭代给外婆做助听 App
Ye · AI Architect 学员项目声音、交互和模型判断的问题，只会在使用中出现。第一版不是结束，而是 42 次观察、诊断和修正的起点。
查看项目原帖 ↗40 秒 → 3 秒内儿童识字助手
Yuan Ren · AI Architect 学员项目三次架构演进把反馈压到 3 秒内，并把核心流程成功率从 70% 提升到 100%。架构最终服务的是体验和可靠性。
查看项目原帖 ↗让过程可观察Agent Debugger
WeZZard · AI Architect 学员项目把猜测式排错，变成能看见行动轨迹、定位错误并继续修正的 Agent 调试工具。不是重试，而是看懂为什么做错。
查看项目原帖 ↗55 个课程项目，让你看见一个问题怎样被做到可用；免费社区里的更多项目帖，则保留了从第一版、失败到继续改进的过程。
这些项目是学习结果，也不断暴露下一版课程还需要讲清什么。
两年 · 12 期教学 · 过去一年 4 次大更新
模型每天在变。新能力，先放进真实任务检验。
只有确认它真的有用、结果也可靠，我们才会把它写进教材，做成视频、案例和项目练习。
2024开始第一期直播教学
12 期学员问题和项目持续改变课程
4 次过去一年完成的大版本更新
企业培训现场
同一套方法，要在复杂工作里也成立。
我们已把课程背后的方法带进腾讯、美团、小红书、Pinterest 和 DoorDash 的 AI 培训与内部分享。不同岗位、业务和组织约束，会很快暴露哪些做法有效；这些现场问题也会回到课程里。
直接对话懂行的人。
立正与 100+ 位科技公司管理者和 AI 研究者公开对话。新的判断，要先经得起懂行者的追问。
先自己把它用透。
鸭哥过去一年日均使用约 5 亿 token，不断把新模型、Agent 和工作流放进真实任务。新模型能做什么、哪里会出错，来自高强度的一手实践。
学员的问题，会暴露课程还没讲透的地方。
课程评论、Q&A 与项目帖，会不断暴露实际使用里的卡点。高频问题会变成下一版的案例、练习和讲解。
拿到复杂工作里检验。
工程、产品、策略、管理与协作中的问题，会检验一套方法能否从个人 demo 走进日常工作。
四门课终身更新
你不必每天追工具。
我们先把真正有用的变化试明白，再更新进课程。教材、视频、案例和项目练习都会持续更新，无需再次购买。
这些真实问题和现场检验，最终汇成了今天这条完整学习路径。
课程与权益 · 2027 EDITION
Build useful things with AI.
四门课，从第一晚动手，到做出自己的核心项目。
主线是 AI Coding → AI Builders → AI Architect。Agentic AI 是难度更低的轻量选修，帮你理解 Agent、Harness 和 Loop。进阶技术会跟着项目逐步展开，不要求提前掌握。
说清结果，让 AI 动手，检查纠错，再把有效做法留成工作流程、作品或系统。
AI Coding、AI Builders、Agentic AI、AI Architect，以及这四门课之后的持续更新。
正式开放时开通，从开通日起计算 1 年。会员期内，课程外的项目、工作与职业问题可以继续带到 Q&A，也包含项目反馈和当期会员工具。
01上手课 · 一个晚上
能力升级 · 行动力
AI Coding
从跟 AI 聊天，到指挥 AI 动手。
学完这一阶段一个晚上，从跟 AI 聊天到能让 AI 真正干活。
这一阶段怎样练
常见卡点：一碰到文件、终端、代码或报错，就会退回聊天框。
你会反复练习：第一次配置开发环境，运行 AI 生成的结果，把红色报错当成线索，并把隐含想法说成明确要求。
查看课程内容 · 6 个主题
- 观念重塑：为什么 AI 时代还需要编程基础
- 环境亲和力：第一次配置开发环境
- 报错耐受力：红字不是灾难，而是线索
- 逻辑描述力：从隐含假设到明确合同（把要求说清楚）
- 加课：三分钟学会 Codex 和 Claude Code
- 应用篇：PPT 和非技术岗位如何用 AI 提效
02核心课 · 可靠交付
能力升级 · 可靠交付
AI Builders
从偶尔做成，到能持续解决困难问题。
学完这一阶段有信心用 AI 处理复杂工作，并留下可复用的工作流程和作品。
这一阶段怎样练
常见卡点：AI 能帮一点忙，但一到重要任务就不稳定，你也不知道结果能不能信。
你会反复练习：找到工作里真正值得解决的问题；说清结果和标准；让 AI 动手；检查、定位失败、继续修改。
查看课程内容 · 6 个主题
- 理解生成式 AI 的力量：批处理、图形界面与 API；从 AI User 到 AI Builder
- 生成式 AI 内部原理与最佳实践：记忆、知识、背景信息，以及模型为什么会“偷懒”和“遗忘”
- 课程项目：抓取网页、下载图片、增强搜索、图像分析与图形界面自动化
- 将生成式 AI 融入日常工作：找到瓶颈，判断技术可行性与智能可行性
- 面向未来，立于不败：评估风险，选择真正适合 AI 的任务
- 附加模块：LLM 如何训练、Cursor、开源 LLM 与本地工具链
选修原理选修 · 难度低于 AI Builders
能力升级 · 看懂 Agent
Agentic AI
看懂 Agent 为什么能自己连续做事。
学完这一阶段不再把 Agent 当黑箱，知道什么时候适合让它做，什么时候要自己接手。
这一阶段怎样练
常见卡点：会用 Cursor 或 Agent，却不理解它为什么行动、何时失败、何时该停。
你会反复练习：理解 Agent 如何接收目标、调用工具、观察结果并继续修正，以及三种与 AI 协作的方式。
查看课程内容 · 6 个主题
- 第 1 章：Agentic AI 的定义、冲击与核心范式
- 从“我问你答”到“我说你做”：三大核心特征，以及从操作员到 AI Manager
- 第 2 章：Cursor 的三种思维模式——Command、Prompt 与 Objective Oriented Programming（目标导向编程）
- 让 Agent 访问网页：搜索与网页抓取
- 第 3 章：Agentic AI 产品形态与四个关键技术组成
- 为什么学 Agentic AI 的第一步，是忘掉框架
03项目课 · 核心项目
能力升级 · 系统构建
AI Architect
把一个重要问题，做成属于自己的系统。
学完这一阶段一个属于自己的核心项目，以及今后可以继续复用和扩展的基础系统。
这一阶段怎样练
常见卡点：能做出第一版，但信息会丢、步骤一长就失控，也不知道如何变成长期可用的系统。
你会反复练习：搭建核心智能体引擎，完成自己的核心项目，再加入记忆、背景信息和主动能力。
查看课程内容 · 8 个主题
- 导论：从项目简介到属于自己的“超能力”
- Phase A：用 FastAPI 搭建核心智能体引擎——核心智能、工具、手工调试，直到前后端完整跑通
- Phase B：从项目简介到最小可用版本，再推进自己的核心项目
- 无摩擦交互：让系统更自然地进入日常使用
- 情境智能：记忆、数据与数字分身
- 主动智能：从自动行动到战略顾问
- 进阶架构：Context Debugger（背景信息调试器）、多模型协作与生产级工程
- 案例：真实项目的设计与演进
“只要一步步把每个项目做完，你最后真的会知道，怎样在自己的实际场景里做出 AI 应用。”XiaoxiaoData Engineer · LeboncoinMaven 公开评价 ↗
同时包含 1 年 Stay Superlinear
课程给你长期主线，Stay 让实践不再独自摸索。
Stay 正式开放时开通，从开通日起连续 1 年。会员到期后是否续费由你决定，四门课终身权限与这四门课的后续更新都不受影响。
AI Coding、AI Builders、Agentic AI、AI Architect，以及这四门课之后的持续迭代。
从开通日起计算 1 年，把课上所学用进手头项目，也跟上真正重要的 AI 变化。
深度答疑会员期内，把跨课程、项目、工作与职业问题带进 Q&A。
嘉宾与新变化闭门大师课、会员内容，以及当下真正值得理解的新变化。
项目反馈展示自己的作品，听同学和主理人指出下一步。
构建工具AI Builder Space、精选 Skills、VoiceFlow 和当期会员工具。
AI BUILDERS 2027 · 完整购买方案
四门课终身权限，另含 1 年 Stay 会员。
四门课会持续更新，无需再次购买。购买后即可开始；14 天内觉得不适合，可以申请无理由退款。
AI BUILDERS 2027 · 完整学习计划
从第一晚动手，到可靠完成复杂工作，再到自己的核心项目。
$1,048或 ¥7,145 · 一次付清
Stay 正式开放时，本学习计划将调至 $1,199；具体日期另行公布。
终身课程权限
- AI Coding
- AI Builders
- Agentic AI
- AI Architect
- 这四门课的后续更新
Stay Superlinear · 完整 1 年
- 正式开放时开通，从开通日起计算 1 年
- 会员内容、深度答疑与嘉宾大师课
- AI Builder Space、精选 Skills、VoiceFlow 与当期会员工具
- 项目展示、反馈与同伴环境
Stay 一年到期后可自行决定是否续费；四门课的终身权限和后续更新不受影响。
14 天无理由退款。先开始，亲自判断这套学习路径是否适合你。
录播、文字材料与项目练习；按自己的时间推进。
第一晚完成 AI Coding；AI Builders 建议总投入约 40 小时，再按自己的项目进入 Architect。
需要英文直播、固定节奏和现场互动？
查看 Maven ↗Maven 英文直播班 · $1,999
覆盖 AI Builders 与 AI Architect 的综合内容；当前公开评分 4.9 / 5（78 个评分，52 条公开文字评价）。
常见问题
购买前，你可能还想问这些。
没有编程基础，可以学吗？
可以从 AI Coding 开始。这不是传统编程考试；你先学会把任务说清楚、运行结果、读懂错误并继续修改。AI Architect 的工程内容更完整，跑通前两阶段后再进入会更顺。
工作很忙，应该怎样开始？
第一晚只做 AI Coding，跨过行动门槛。接着从一个正在发生的工作瓶颈开始，把 AI Builders 的方法直接用进去；最后再为 AI Architect 选择一个值得长期做完的项目。课程永久保留，不需要一次追完。
四门课应该按什么顺序学？
主线是 AI Coding → AI Builders → AI Architect。Agentic AI 难度低于 AI Builders，是一门轻量选修：帮你看懂 Agent 怎样调用工具、观察结果、继续修正，不是主线的第四级。
自学时卡住了，在哪里提问？
与某节课、练习或报错有关，可以直接在课程评论区追问；跨课程、项目、工作与职业问题，可以在 Stay 正式开放后，于本计划所含的一年会员有效期内带到社区 Q&A。有相关经验的同学、立正或鸭哥会认真回应，帮你查清原因、找到可以行动的下一步。
完整学习计划和 Stay Superlinear 有什么区别？
Stay 是独立的年费会员。会员期内包含 AI Coding、Agentic AI、《真本事》，以及当期会员内容、工具和社区权益；它不包含 AI Builders 与 AI Architect 的终身权限。AI Builders 2027 完整学习计划一次购买即获得四门课终身权限及后续更新，同时包含 1 年 Stay 会员。这 1 年会在 Stay 正式开放时开通，从开通日起计算；到期后是否续费由你决定，不续费也不影响四门课权益。AI Builders 与 AI Architect 不单独销售，统一作为这条完整路径的一部分提供。
中文自学版和 Maven 英文直播版有什么区别？
Maven 是英文直播班，当前公开价格为 $1,999，适合需要固定节奏、实时授课和现场互动的人。AI Builders 2027 中文自学版当前为 $1,048，提供四门课终身权限和后续更新，同时包含 1 年 Stay 会员（正式开放时开通）。
付款、课程访问、退款或公司报销材料怎样处理？
购买后 14 天内，如果觉得这套学习路径不适合你，可以联系 yz@superlinear.academy 申请无理由退款。付款时登录的 Superlinear Academy 账户也是之后访问课程的账户；付款、访问、退款、发票或公司报销材料也可以通过这个邮箱处理。
AI BUILDERS 2027 · 完整学习计划准备好了，就从第一晚开始。
四门课终身权限与后续更新，包含 1 年 Stay；14 天内不适合，可以申请无理由退款。
还没准备购买？先免费加入社区，看看大家正在做什么 ↗